1
Покупатель
Формулирует потребность: предмет, размеры, стиль, бюджет и срок.
EDEM.ai / Концепция платформы
Сначала спрос.
Потом производство.
ЭДЕМ помогает понять, какая мебель нужна покупателю, подобрать подходящее решение и организовать производство и доставку. Начинаем с мебели — масштабируем технологию на внешний рынок.
MARGINATOR / DEMAND INTELLIGENCE → RESOURCE GRAPH → AI ORCHESTRATOR → EXECUTION
01 / Исследовать модель
От запроса к исполнению.
Выберите мебельный запрос и приоритет. Схема покажет, как AI меняет маршрут исполнения.
2
EDEM
Сопоставляет спрос, экономику предложения и доступные ресурсы.
3
Производство
Получает подходящий маршрут исполнения и производит заказ.
4
Готовая мебель
Покупатель получает результат с понятным сроком и маршрутом.
EDEM / Модель оркестрации
Что нужно сделать?
Что важнее?
01 / СПРОС
Диван для дома
Нужны подходящие размер, ткань, цена и удобная доставка.
02 / AI-ОРКЕСТРАТОР
Сравнивает стоимость
Сопоставляет ресурсы с учётом цены, производства и доставки.
03 / ГРАФ РЕСУРСОВ
Собирает цепочку
МАТЕРИАЛЫМОЩНОСТИЛЮДИГЕОГРАФИЯ
Материал → доступный цех → экипаж → доставка.
04 / ИСПОЛНЕНИЕ
Подходящий диван
Прозрачный маршрут от выбора до получения.
Приоритет / деньги
AI сравнивает совокупную стоимость: материал, свободную мощность и логистику, чтобы предложить экономичную конфигурацию.
Сценарии иллюстрируют принцип работы платформы. Здесь нет расчётов, реальных заказов и подключений к данным.
02 / Интеллект торговли
Маржинатор: каждому изделию — своего потребителя.
Повышаем конверсию в продажи, находя востребованное предложение для каждого изделия. Если себестоимость мешает продаже — направляем изделие на её пересмотр. Если жизнеспособное предложение не складывается — на вывод с рынка.
Данные вместо догадки: просмотры → клики → корзина → заказ → выручка и маржа. В рабочей панели эти показатели видны на уровне проекта, категории и товара.
Потребитель
Находим потребителя, которому подходят характеристики изделия и предложение.
Условия продажи
Проверяем цену и реакцию покупателей, учитывая экономику состоявшейся продажи.
Судьба изделия
Цель — повысить конверсию в продажи и подтвердить спрос на изделие.
Иллюстрация логики. Сайт не подключён к рабочей панели и не меняет цены или выдачу.
Производственная стратегия: начинаем с управляемого пилота на базе MnogoMeb, описываем единые стандарты качества, себестоимости и сроков. После проверки экономики подключаем партнёрские цеха, поставщиков и инженеров. Модель S2B2C связывает платформу, производственные предприятия и покупателя. Выкуп производств — один из возможных инструментов, а не обязательное условие подключения.
Экономика продаж
Data Driver в составе ЭДЕМ
Развиваем модуль, который связывает данные о спросе с экономикой товара, заказа и канала продаж.
Данные
Единая картина маржи
Планируем объединять сайт, маркетплейсы, рекламу и учётные системы. В расчёте учитываются себестоимость, комиссии, логистика и возвраты.
Решения
Приоритет действий
Data Driver должен показывать, где теряется прибыль и какие изменения цен, ассортимента и рекламных расходов стоит проверить в первую очередь.
Персонализация
Связь с Маржинатором
В целевой модели Data Driver рассчитывает экономику, а Маржинатор использует её вместе с сигналами спроса для выбора цены и персонального предложения.
Этап развития: интеграцию модулей и экономический эффект предстоит подтвердить на пилоте MnogoMeb. Эффект Маржинатора оцениваем по конверсии, продажам изделий и результатам пересмотра ассортимента. Маржа — показатель экономической состоятельности продаж.
03 / Технологическое ядро
AI управляет циклом, а не украшает каталог.
Маржинатор формирует сигнал спроса, Data Driver должен дополнять его экономикой продаж. Далее граф доступных ресурсов, выбор маршрута, контроль исполнения и обратная связь соединяются в модель принятия решений.
Что произвести, где, из чего и когда — под реальный запрос?
01 / Сигнал
Начальная точка — потребность, а не складская карточка. Система выделяет параметры запроса и то, что важно для клиента.
04 / Реальный мир
Ресурсы становятся сетью.
Поставщики, партнёрские цеха и доставка подключаются к цепочке под подтверждённый спрос.
Из чего
Поставщики, материалы, комплектующие и услуги.
На чём
Производства, свободные мощности, склады и логистика.
Кем
Исполнители, эксперты и партнёры на каждом этапе.
Где
География, доступность, расстояния и сроки.
Сеть может расти за счёт подключённых участников, без необходимости владеть каждым звеном.
Сценарии роста / B2B
От частного заказа к проектному спросу.
ЭДЕМ рассматривает работу с застройщиками, HoReCa и офисными заказчиками как направления развития. Это потенциальные сегменты, а не объявление о заключённых контрактах.
01 / Девелопмент
Застройщики
Комплектация жилых объектов и типовые мебельные решения с управлением сроками и стоимостью.
02 / Гостеприимство
HoReCa
Подбор и исполнение мебельных заказов для гостиниц, ресторанов и других объектов гостеприимства.
03 / Коммерческие пространства
Офисы
Оснащение рабочих пространств с учётом бюджета, доступности материалов и логистики.
Экономика распределённого исполнения
Почему локальное производство?
Проверяем три механизма ценности в пилотах — без обещаний заранее доказанной экономии.
Ближе и быстрее
Выбор доступных мощностей рядом с заказом потенциально сокращает время изготовления и доставки.
Прозрачная себестоимость
Сопоставление производства, материалов и логистики помогает искать экономически состоятельный маршрут исполнения.
Гибкость под спрос
Распределённые партнёры позволяют тестировать ассортимент и перенастраивать выпуск по подтверждённому спросу.
05 / Ради чего
Технологии оцениваются результатом.
Клиенту нужна полезная перемена в реальном мире — выгоднее, быстрее и ближе к его потребности.
₽
Деньги
Подбор сочетания ресурсов и логистики с учётом полной стоимости исполнения.
◷
Время
Доступность, загрузка и расстояние помогают сократить путь от запроса до результата.
♡
Забота
Персонализация, прозрачность и сопровождение с вниманием к человеку.
Первая вертикаль / мебель
MnogoMeb → ЭДЕМ
Опыт MnogoMeb в продажах, данных, работе с партнёрскими цехами и доставке даёт отправную точку. ЭДЕМ развивает эту базу в платформу управления спросом и распределённым исполнением. Расширение сети и автоматизация — следующий этап, а не уже действующая функция.
История проекта
Опыт MnogoMeb и замысел ЭДЕМ
Идея платформы выросла из практики мебельного бизнеса и работы над его следующей моделью.
2008
Старт MnogoMeb
Артур Агзамов начинает мебельный бизнес. Продажи, производство и доставка формируют практическую основу будущей платформы.
2023
Практикум 27
Во время обучения в Московской школе управления СКОЛКОВО формируется замысел ЭДЕМ: соединить потребности клиентов и доступные ресурсы с помощью технологий.
2026
Развитие AI-платформы
Маржинатор и Data Driver входят в общую концепцию. MnogoMeb становится первой бизнес-средой для проверки решений и подготовки к работе с партнёрами.
Команда / EDEM
Команда проекта
Люди, которые знают рынок изнутри и ведут EDEM к следующей стадии роста.
Артур Агзамов
Основатель проекта
Стратегия, развитие и отраслевая экспертиза. Основатель MnogoMeb (2008); замысел EDEM сформировался в ходе обучения в СКОЛКОВО в 2023 году.
Дмитрий Кучеров
CPO · директор по продукту
Эксперт по маркетингу, продукту и аналитике. Участвовал в становлении MnogoMeb, развивал собственный бизнес и вернулся в 2025 году. В EDEM отвечает за продуктовую стратегию, аналитику спроса и развитие решений на основе данных.
Анна Колесникова
HR BP
В компании с 2023 года. HR Business Partner с опытом более 15 лет в подборе, профайлинге и HR-консалтинге. Перестроила кадровую команду; в EDEM формирует команду и управленческую среду для масштабирования.
Операционная и технологическая команда
Операционный директор
Марина Маргушева
В MnogoMeb с 2018 года, прошла путь от линейной позиции до операционного директора. Отвечает за операционную модель EDEM и перевод практик компании в управляемые масштабируемые процессы.
Исполнительный руководитель
Анастасия Казначеева
Сеть поставщиков
Олеся Медведева
В компании с 2017 года: от специалиста снабжения до руководителя работы с поставщиками. Выстроила практики взаимодействия с производствами и исполнения заказов. В EDEM развивает сеть поставщиков и её масштабируемую модель.
Технологическое ядро · Маржинатор
Александр Гусев
Разработчик: работал в MnogoMeb в 2014–2018 годах, вернулся в 2025 году. Автор Маржинатора и внутренних IT-инструментов. В EDEM отвечает за технологическое ядро и реализацию бизнес-логики в цифровых продуктах.
Инвесторам · Friends & Family · 2026
Следующий этап роста EDEM
Из действующего мебельного бизнеса — к масштабируемой платформе управления спросом и исполнением.
Текущий закрытый раунд · решение основателя 18.10.2026
50 млн ₽ за 10% капитала
Pre-money — 450 млн ₽. Post-money — 500 млн ₽. Участие от 1 млн ₽. Планируется отдельное ООО «ЭДЕМ»; факт его регистрации подлежит проверке.
Предполагается закрытый пул инвесторов. Альтернативный инструмент — инвестиционный заём на индивидуально согласуемых условиях. Предложение предварительное и требует юридического оформления; доходность не гарантируется.
Оценка 500 млн ₽ — это post-money valuation, а не уже привлечённые средства и не подтверждённый бюджет долгосрочной стратегической программы.
Что должен обеспечить раунд
Промышленный MVP
Интеграции, аналитика, данные и рабочий контур платформы.
Проверяемый эффект
Измерение конверсии и результативности решений по ассортименту на контрольных сравнениях.
Партнёрские цеха
Первая управляемая сеть, SLA, прозрачная экономика заказов.
Следующий этап
Подготовка следующего раунда по подтверждённым результатам пилота.
Пункты выше — целевые результаты инвестиций, а не заявление о завершённой разработке или гарантированных финансовых показателях.
Обсудить проект: Артур Агзамов · art@mnogomeb.ru · +7 985 777-88-81